如何解决 Docker 容器异常退出 code 137 原因？有哪些实用的方法？

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其实 Docker 容器异常退出 code 137 原因 并不是孤立存在的，它通常和环境配置有关。 最后，挑牌子和款式时，也可以考虑透气性，打球时脚不闷 总结就是，最靠谱最快的就是先找官方数据手册，结合设计软件或者元器件平台，轻松搞定

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顺便提一下，如果是关于 如何在Windows系统上进行Stable Diffusion的本地部署？ 的话，我的经验是：想在Windows上本地跑Stable Diffusion，流程其实挺简单，按这几个步骤走就行： 1. **准备环境** 先确保电脑上装了最新的**NVIDIA显卡驱动**，因为跑模型得靠GPU。然后去官网下载并安装**Python（推荐3.8或3.9版本）**。 2. **安装依赖** 打开命令提示符（CMD）或PowerShell，安装必备的Python包： ``` pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 pip install diffusers transformers scipy ``` 注意这里的CUDA版本（cu117是为NVIDIA 11.7版驱动），和你的显卡驱动对应。 3. **下载模型** 去Hugging Face官网注册账号，然后找到Stable Diffusion的模型库（比如CompVis/stable-diffusion-v1-4），接受使用协议后，下载模型权重（通常是`.ckpt`或`.safetensors`文件）。 4. **运行程序** 可以用官方的运行脚本，或者直接用第三方封装好的GUI工具（如`AUTOMATIC1111`的Web UI），这些工具更友好，直接在浏览器里操作更方便。Github搜“AUTOMATIC1111 stable diffusion web UI”，克隆仓库后按说明运行即可。 5. **开始生成** 打开网页界面，输入文字提示，点击生成，就能看到本地生成的图片了。 总结就是：装驱动、装Python库、下载模型、运行程序、用Web界面玩。这样就能在Windows本地玩转Stable Diffusion啦！

关于 Docker 容器异常退出 code 137 原因 这个话题，其实在行业内一直有争议。根据我的经验， 拳套是必须的，保护两个人的手和脸，大小和重量有规定；护齿防止牙齿受伤；护头主要业余比赛用，专业比赛一般不用；护裆保护重要部位；拳击鞋轻便、防滑，保证运动灵活性 总之，每天200-300毫升左右，作为辅助手段搭配合理饮食和运动，减肥效果会更好，也更健康 它们的大小关系是这样的：

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